Ai thermostat energy saving methodology BASICS

Ai thermostat energy saving methodology BASICS

Indholdet af denne træningssession:

  1. AI-systemdiagram i arkitekturen
  2. Funktionelle blokke og roller i dette system
  3. Strategi for beregning af energibesparelse
  4. Strategi for AI-intelligens til at spare energi
  5. Faktorer, der påvirker energibesparelsesprocenten
  6. Laboratorie- og felttestresultater af TRV- og UFH-energibesparelse

1. AI-systemdiagram



2. Funktionelle blokke og roller

Skyen (med AI-funktion)

  • Lærer den indendørs temperaturprofil af forskellige scenarier…
  • Henter udendørstemperatur online til forudsigelse
  • Deep Neural Network til at lave forudsigelser, tilsidesætte kommandoer til termostater…. • Beregner energibesparelsesprocent baseret på forudsigelse vs. faktisk…
  • Gemmer data til statistik….
  • Etc. osv…..

Gateway

Quantum termostat (opgraderet firmware)

TRV eller aktuatorer

Salus Premium Lite apps (med udvidet intelligensmulighed)


3. Strategi for beregning af energibesparelse

Det samlede energiforbrug defineres ved relæets ON-varighed (sekunder)


Laboratoriemålt energibesparelsesprocent = Faktisk (ikke-AI) – Faktisk (AI) Feltberegnet energibesparelsesprocent = Forudsagt – Faktisk (AI)


Forudsagt energiforbrug estimeres ud fra den lærte temperaturhistorik. Jo længere den lærer, desto mere nøjagtig er dens forudsigelse af energiforbruget.


4. Strategi for AI-intelligens til at spare energi

Mål: Mens komforten opretholdes ved at nå temperaturindstillingspunktet, sigter AI mod at reducere den samlede relæ ON-varighed og dermed spare energi.

Baseret på de lærte temperaturdata, Deep Neural Network i skyen:

  1. Forudsiger temperaturstigningshastigheden, mulig overskridelse forårsaget af relæ ON-tidForkorter ON-tiden på forhånd
  2. Stopper ON-cyklus
  3. Fjerner unødvendige ON-cyklusser
  4. Tidlig OFF-plan
  5. Etc. osv..
  6. Faktorer, der påvirker beregningen af energibesparelsesprocent

Forudsigelse er afhængig af historiske temperaturdata

  1. Termostatens grundlæggende TPI eller spændingspræstation er god eller dårlig
  2. Energibesparelse indgår i beregningen eller ej
  3. Miljøændringer (f.eks. varmtvandstemperatur, åbent vindue, udendørstemperatur)
  4. Belægning af lokalet
  5. Etc. osv….
  6. Laboratorie- og felttestresultat af energibesparelse

Ifølge WL's TRV-radiatortests i Cincinnati-laboratoriet, UFH-tests ved CoE i Rumænien,


GENNEMSNITLIG ENERGIBESPARELSE VED AI = 8%

Området for energibesparelse ved AI registreret 0 – 30%, afhængig af betingelserne.

NB: Salgsclaims energibesparelse op til 20% plus?